AIエージェンティック・コマースの
光と闇

エージェンティックコマースは、eコマースにとってのパラダイムシフトです。検索起点のオンラインショッピングから、大規模言語モデル（LLM）と自律型エージェントが駆動するエコシステムへと移行が進んでいます。 これらのエージェントは商品を選び、条件を交渉し、ユーザーに代わって取引を完了させることもできます。その影響は、マーチャント、決済サービスプロバイダー（PSP）、そして消費者に広く及びます。

• eコマースはこの30年で劇的に進化し、いまやAIがオンライン小売の革命を牽引しています。 ChatGPTやGoogle GeminiといったAIモデルを商品探索や比較に使うのは、その入り口にすぎません。 次のフロンティアは、エージェンティックなショッピングとカスタマーサービスです。
• 立ち上がりつつあるエージェンティック市場は、2つの異なるモデルに分かれています。 ストアネイティブエージェントは、購入前のガイダンスやサポート、さらには購入後のサポートまでを担います。 マーチャントが主導権とカスタマーエクスペリエンスの一貫性を保てるため、エージェンティックコマースへの現実的で取り組みやすい入口となります。 一方でAIアシスタントは、複数のマーチャントサイトを比較しながら、消費者に代わって商品を選び、購入まで行う可能性があります。 現時点では決済完了までの機能は限定的ですが、実現は間近です。 強力である反面、マーチャントは顧客接点やブランドコントロールへの影響を検討する必要があります。
• AIエージェントが自律的に購入を判断するとき、顧客の意図（インテント）をどう検証すればよいのでしょうか。 マーチャントは、オペレーション上のリスクを避けるために、意図と承認を明確に追跡する必要があります。 決済業界とテクノロジープロバイダーは、トークン化されたフレームワーク、暗号署名されたマンデート、テレメトリ、改ざん不能な監査証跡によって、この「インテントギャップ」を埋めようとしています。
• エージェンティックコマースは既存の不正対策モデルを揺るがすと同時に、新たな脆弱性を生み出します。エージェントの乗っ取り、クレデンシャル窃取、不正なチャージバック、プロンプトインジェクションによる誘導などです。 新しいプロトコルやフレームワークは、マーチャントとPSPにエージェンティック不正と戦うための手段を提供しつつあります。 なかでも、これに特化して訓練された専門エージェントの登場が決定的な鍵になり得ます。
  
• Riskified共同創業者兼Chief Strategy Officer – TechnologyのAssaf Feldmanが、エージェンティックコマースに対する「様子見」が通用しない理由、そして専門特化したトラストエージェントがワークフロー内で直接、本人確認や行動履歴の精査を行い不正をブロックする仕組みを解説します。