Checklist 2026 para aerolíneas en LATAM

Según Statista, se espera que los ingresos por viajes aéreos en América Latina superen los 30.2 mil millones de dólares este año, con un estimado de 145 aerolíneas operando actualmente. 

Para ayudar a las aerolíneas de la región a acompañar este crecimiento y aumentar su rentabilidad, Riskified evaluó el panorama desde dos perspectivas: las tácticas de los defraudadores y la respuesta de los viajeros.

Mientras analizamos las tendencias de fraude específicas del sector, realizamos una encuesta a gran escala para entender mejor el comportamiento del viajero para 5 países en la región. Estos resultados te ayudarán a evadir esquemas emergentes en el 2026 y a mantenerte competitivo cumpliendo con las expectativas de tus clientes.

El panorama de amenazas en LATAM

Nuestros análisis muestran un mercado activo de cuentas de clientes comprometidas, donde los criminales compran y venden credenciales de inicio de sesión, cuentas de lealtad y acceso a correos electrónicos.

• Robo de cuentas (ATO): Los criminales usan estas credenciales para reservar viajes, obtener datos de tarjetas de crédito o aprovecharse de procesos de reembolso usando perfiles reales.
• Cuentas de puntos (Loyalty programs): Son objetivos bien atractivos porque los canjes fraudulentos son difíciles de detectar y no se pueden revertir mediante procesos de contracargo tradicionales.
• Acceso al email: Los atacantes buscan acceso al correo del cliente para restablecer contraseñas, evadir la autenticación de dos factores (2FA) y mantener el control de la cuenta.

Para los equipos de prevención de fraude todo lo anterior, subraya la importancia de fortalecer la defensa contra el uso de credenciales (credential stuffing), monitorear los patrones anormales en el canje de puntos de fidelidad y detectar las señales que indiquen que una cuenta de correo electrónico vinculada puede estar comprometida.

Principales tácticas de fraude en la región

Servicios “B4U” (Booking for You)

En toda la región, los estafadores venden vuelos con descuentos de hasta el 50% a través de agencias de viajes online (OTA) falsas, utilizando tarjetas o millas robadas. Un modelo común involucra a intermediarios que ofrecen reservas baratas a clientes desprevenidos mientras usan credenciales de pago robadas o cuentas comprometidas para la compra final.

Además, el ecosistema de fraude como servicio (fraud-as-a-service) permite que criminales con menos conocimientos técnicos se aprovechen de las plataformas de viajes. Los servicios de “pago por ti” (B4U) se promocionan en aplicaciones de mensajería y envían un flujo constante de tráfico fraudulento hacia las empresas del sector. Al mismo tiempo, personas en la dark web impulsan herramientas de IA para automatizar el carding y escalar los ataques. Estas tendencias confirman que el fraude en la región actualmente es más organizado, accesible y tecnológico que nunca.

Se recomienda en el día a día, priorizar la detección de patrones de reserva sospechosos, monitorear el abuso en programas de fidelidad y prepararse para ataques más coordinados y automatizados por el uso de nuevas herramientas de IA.

Fraude en millas aéreas y programas de fidelidad

En el activo mercado de cuentas de fidelidad comprometidas en América Latina, los estafadores buscan perfiles con saldos altos para robar recompensas o suplantar la identidad de los clientes mediante el restablecimiento de contraseñas.

Los criminales suelen aprovecharse de estos programas a través de tres métodos principales: la venta de puntos por efectivo, el canje por tarjetas de regalo o productos de retail, y el uso de puntos para reservas de viajes fraudulentas —ya sea para beneficio personal o como parte de esquemas “pago por ti” (B4U).

La evidencia en foros de la dark web y anuncios en redes sociales indica que estas actividades están ampliamente difundidas.

Herramientas de IA en esquemas de fraude para ecommerce

Herramientas de IA como DarkGPT y FraudGPT son temas de discusión constantes entre los estafadores. Nuestros analistas en Riskified han detectado que estas herramientas se comercializan en foros de la dark web para diversas actividades fraudulentas, incluyendo el carding, la validación de CVV, la generación de configuraciones para ataques y la creación de campañas de phishing a gran escala. El atractivo de estas herramientas radica en su capacidad para automatizar flujos / trabajo maliciosos, lo que permite a los estafadores operar con mayor escala y eficiencia, ejecutando grandes volúmenes de ataques con un mínimo conocimiento técnico.

Patrones de fraude locales

En Argentina y México, los estafadores suelen utilizar identidades vinculadas al mismo país para obtener información de tarjetas de crédito nacionales. En muchos casos, emplean una misma identidad en múltiples tarjetas emitidas dentro de un solo país.

Esta táctica dificulta la detección cuando se depende de señales de transacciones aisladas. Por ello, es fundamental contar con un reconocimiento de patrones basado en red para identificar actividades coordinadas.

Viajes largos con mayores riesgos

A través de las fronteras, las redes fraudulentas suelen concentrarse en rutas de alto valor, particularmente aquellas que se originan en Colombia con destino a Europa occidental. Los estafadores pueden reservar inicialmente itinerarios de larga distancia con fechas flexibles (“viajes lejanos”) para luego reprogramarlos a fechas más cercanas. Esta táctica busca imitar el comportamiento de los clientes legítimos —que suele considerarse menos riesgoso— mientras conservan la capacidad de monetizar rápidamente las reservas fraudulentas.

Salto entre bancos (Bank-hopping)

Este esquema, predominante en México, consiste en que los estafadores atacan múltiples tarjetas de crédito emitidas por el mismo banco, creando grupos de órdenes fraudulentas vinculadas por el emisor.

Incluso cuando otros datos de la transacción varían, el uso constante del mismo banco emisor puede revelar patrones de fraude subyacentes. Cuando las transacciones son rechazadas, los estafadores suelen saltar a tarjetas de otro banco. Este comportamiento puede detectarse en sus etapas iniciales mediante un análisis de patrones a nivel de emisor.

Riesgos en vuelos: entiende al viajero latinoaméricano

En 2026, encuestamos a 1500 personas en Brasil, México, Argentina, Colombia y Chile para entender sus hábitos de consumo, comportamientos de pago y pensamientos sobre la seguridad y las reservas con apoyo de IA.

El resultado nos muestra hallazgos relevantes para las aerolíneas que operan en la región:

• La optimización de la tasa de autorización es vital para evitar la pérdida de clientes: En un mercado competitivo, cada transacción aprobada cuenta para aumentar la ganancia.
• Los flujos de autenticación sin fricciones protegen las conversiones: Reducir los obstáculos innecesarios permite ganar más clientes y mejorar su experiencia de compra.
• La lógica de reintento inteligente mejora significativamente la pérdida de lucro: Una plataforma de IA potente permite recuperar transacciones que de otro modo se perderían.
• La IA debe posicionarse como una herramienta asistencial: Nuestra visión es potenciar el ecommerce a través del poder de la IA, utilizándose para fortalecer la toma de decisiones humanas, no para reemplazarlas.
• La calidad del servicio al cliente impacta directamente en las tasas de disputas: Una comunicación clara y resolutiva es la mejor defensa contra los contracargos prevenibles.
• Los rechazos de pago en viajes urgentes amplifican el impacto emocional: El fraude no es solo un número; afecta la confianza del usuario, por lo que la precisión en el análisis de riesgo es fundamental.

Una mirada profunda al comportamiento del viajero en 4 países de habla hispana

El análisis de las respuestas en Argentina, Chile, Colombia y México muestran datos críticos para los equipos de prevención de fraude:

1. Frecuencia de reserva: Durante un periodo de 12 meses, casi 7 de cada 10 personas fueron compradores ocasionales (1-2 reservas online), mientras que 3 de cada 10 fueron viajeros frecuentes (3 a más de 12 reservas).
2. Tolerancia a la seguridad: Aunque el 70.6% completa los pasos de verificación adicionales sin problemas, aproximadamente el 9% abandona la transacción debido a la fricción. Esto subraya la importancia de contar con flujos de autenticación sin fricciones para proteger las tasas de conversión.
3. El impacto de los rechazos de pago: La mayoría de los consumidores intenta resolver los rechazos en el sitio, ya sea probando otra tarjeta (35%) o reintentando con la misma (26%). Sin embargo, casi el 15% cambia de plataforma inmediatamente, lo que genera un riesgo real de fuga competitiva.
4. Estrés en viajes de último minuto: Los rechazos en reservas de última hora son especialmente críticos; más del 60% reporta un alto nivel de estrés y un 6.7% opta por cancelar o cambiar sus planes. Optimizar la tasa de autorización es importante para la satisfacción del cliente.
5. IA en las reservas: Los consumidores se muestran abiertos pero cautelosos ante la tecnología; solo el 11% confía plenamente en la IA para ejecutar pagos, mientras que más de la mitad prefiere una asistencia de IA combinada con la aprobación del usuario. La transparencia y el control son esenciales para la adopción de estas herramientas.
6. Gestión de experiencias negativas: Ante un problema, el 75% contacta primero a soporte al cliente, pero un 19% escala la disputa directamente con su banco. Un soporte proactivo puede reducir significativamente las disputas y la exposición a contracargos.

El mercado de viajes más grande de LATAM: un vistazo a Brasil

En Brasil, los viajeros destacan en la región por una madurez digital y un compromiso con los viajes ligeramente superior.

1. Frecuencia de reserva: Los brasileños reservan con mayor frecuencia; una gran parte realiza de tres a cinco viajes al año, y el 16.6% reserva seis o más, casi el doble de la tasa regional.
2. Tolerancia a la seguridad: Muestran una mayor disposición ante las medidas de seguridad: el 76.4% completa pasos de autenticación adicionales sin inconvenientes, frente al 70.6% del promedio regional.
3. Apertura a la IA: Son más receptivos a las herramientas de viaje impulsadas por IA; el 16.2% está dispuesto a confiar plenamente en la IA para sus reservas.
4. Recuperación de pagos: Ante un rechazo de pago, tienden a ser proactivos y cambian de tarjeta (39.2% en Brasil frente al 33% en los países de habla hispana).
5. Canales de soporte: Dependen  más del servicio al cliente (76.8% frente al 75%), lo que sugiere una audiencia digitalmente confiada y muy comprometida.

Checklist importante de prevención de fraude 

1. Optimiza las aprobaciones con soluciones de identidad

Usa un enfoque de red para detectar esquemas complejos como el bank-hopping o las manipulaciones de “viajes largos” que son difíciles de ver de forma aislada. Al usar inteligencia colectiva, puedes mejorar la tasa de autorización y reducir los falsos rechazos.

2. Neutraliza el riesgo con una garantía de contracargo

Esta garantía transfiere la responsabilidad del fraude fuera de la aerolínea. Te permite aprobar con confianza órdenes que podrías haber rechazado por miedo al fraude, impulsando la conversión sin aumentar tu riesgo financiero.

3. Previene el robo de cuentas (ATO)

Adopta tecnología que monitoree el comportamiento de inicio de sesión y registro en tiempo real. Analizar patrones entre dispositivos e IPs permite realizar intervenciones proactivas —como alertas o desafíos de seguridad— sin generar fricción para tus clientes legítimos.

Air Europa: escalando con confianza gracias a la IA

Grandes empresas del sector de viajes, como Air Europa, confían en Riskified para gestionar el alto riesgo de fraude de su industria e impulsar su crecimiento. Gracias a nuestra garantía ante contracargos, Air Europa redujo sus contracargos en un 95% y aumentó sus tasas de aprobación en un 15%.

Este cambio permitió un crecimiento online de doble dígito y eliminó por completo las revisiones manuales. Ahora, la aerolínea escala con confianza y expande su presencia hacia nuevos mercados globales.

Crece con Riskified

Con un modelo de machine learning diseñado específicamente para el ecosistema de viajes y aerolíneas, Riskified trabaja con más de 50 marcas líderes y agencias de viajes online (OTA). Procesamos más de 600 millones de transacciones de viajes cada año, ofreciendo inteligencia de riesgo en tiempo real y decisiones precisas en todo el ciclo de vida del comprador.