État des lieux des
risques : Fast fashion

Comprendre le paysage actuel de la fraude

La fast fashion est prête pour etrer dans une nouvelle ère d’opportunités. Bien que l’industrie fasse face à des turbulences tarifaires et à la fin de la règle De Minimis, ces changements commerciaux offrent aux acteurs de la fast fashion une chance d’innover et d’améliorer l’expérience client, garantissant ainsi la valorisation des clients fidèles.

La mode, dans son ensemble, est un segment risqué au sein du e-commerce. Bien qu’elle soit moins vulnérable à la fraude que les secteurs numériques, elle présente tout de même des risques nettement plus élevés par rapport à la plupart des autres secteurs de vente au détail. Dans le segment de la mode, la fast fashion se distingue, faisant face à un ensemble unique de défis et de tactiques de fraude.

Par exemple, proposer une politique de retour flexible et compétitive est essentiel, car la fidélité à la marque dans la fast fashion est faible, mais l’abus de ces politiques coûte très cher aux commerçants sur le plan opérationnel. De plus, les nouveaux clients représentent un segment de croissance crucial dans l’industrie de la fast fashion, mais ils présentent également un risque de fraude supérieur à la moyenne.

Des dilemmes comme celui-ci sont omniprésents dans la fast fashion. À mesure que le marché s’étend et se diversifie, les comportements d’achat de plus en plus diversifiés compliquent la détection de modèles anormaux pour les commerçants. Dans des régions comme l’Asie-Pacifique, la fraude dans la fast fashion est de plus en plus sophistiquée, surtout par rapport à d’autres sous-secteurs d’activité.

Les principaux enjeux :

En plus des méthodes de fraude plus omniprésentes telles que l’abus de rétrofacturation ou les litiges, l’équipe de recherche de Riskified a identifié des augmentations et reçu des rapports de nouvelles tactiques de fraude ciblant les commerçants de fast fashion, notamment :

• Les pics saisonniers : les tendances saisonnières et les vacances entraînent des pics de demande exploités par les fraudeurs, créant des défis et des pertes opérationnelles pour les commerçants.
• Les abus de retours et le wardrobing : acheter, utiliser et retourner des articles pour se faire rembourser intégralement entraîne des pertes d’inventaire, une réduction des marges et une pression opérationnelle. Les commerçants de fast fashion ont du mal à traiter les retours en trop grand nombre.
• Le mélange d’achats numériques et physiques : des fraudeurs sophistiqués exploitent des mesures associées aux commandes physiques et aux comptes anciens, soi-disant moins propices à la fraude. Pour contourner les systèmes de détection de fraude, ils ajoutent délibérément des produits physiques de faible valeur à leurs commandes de biens numériques présentant un risque élevé (comme des cartes-cadeaux). Cette combinaison exploite la perception selon laquelle les commandes physiques et les anciens comptes sont intrinsèquement plus sûrs, ce qui les aide à éviter les soupçons et à réaliser leurs méfaits.
• Les adresses d’expédition commerciales : les fraudeurs utilisent d’anciennes adresses e-mails et associent les adresses de facturation aux cartes bancaires tout en se faisant expédier leurs commandes dans des hôtels à proximité. Cette tactique vise probablement à justifier les discordances géographiques entre l’adresse de facturation et l’adresse d’expédition, imitant un comportement légitime en se faisant livrer à des emplacements commerciaux où la récupération des commandes semble plus facile.
• L’expertise frauduleuse accessible : même les fraudeurs amateurs ont désormais un accès sans précédent à des ressources en ligne en libre-service, des guides et des services de remboursement, ce qui amplifie le problème pour les commerçants au-delà des réseaux de fraude professionnels.

Tendance majeure à surveiller : le wardrobing

On nomme wardrobing le fait d’acheter, de porter, puis de retourner des articles afin de se faire rembourser intégralement. Cet abus peut également impliquer l’achat d’articles que l’on porte pour s’afficher sur les réseaux sociaux comme TikTok ou YouTube avant de les retourner (une tendance appelée « hauls »). Pour les détaillants, ce type d’abus de politique peut entraîner des pertes d’inventaire, une diminution des marges et la contrainte opérationnelle coûteuse de gérer des retours excessifs.

Tous ces articles retournés et remboursées augmentent déjà drastiquement le coût élevé des retours (deux tiers des détaillants récupèrent moins de la moitié de la valeur totale d’un article retourné) et compliquent les efforts des commerçants de fast fashion pour acquérir et fidéliser des clients fidèles en instaurant une politique de retour généreuse.

Ironie cruelle : plus l’expérience client s’approche de la perfection, plus la tâche des fraudeurs est simplifiée. Par exemple, un remboursement instantané pourrait les inciter à retourner une boîte vide. (De plus, les commerçants proposant un remboursement instantané sont particulièrement attractifs pour les fraudeurs qui partagent activement cette information au sein de leurs réseaux de fraude.) Une longue période de grâce crée davantage d’opportunités pour le wardrobing. Des seuils indulgents pour les échanges et les remboursements incitent les réclamations INR (article non reçu) et les tactiques de revendeur.

Les tendances frauduleuses

Cette section examine les tactiques de fraude courantes mais distinctes que Riskified observe dans les commandes de fast fashion, fournissant un aperçu sur la façon dont les acteurs malveillants ciblent cet écosystème de grande valeur.

NIVEAUX DE RISQUE PAR AN PAR SOUS-SECTEURS DE LA MODE

Hauts et bas des risques saisonniers

L’équipe de recherche de Riskified a identifié que le risque perçu moyen dans la fast fashion a en fait diminué de 10 % en 2024 par rapport à l’année précédente, mais que le risque est resté dynamique. La recherche a montré que le risque est fortement concentré en début de saison, avec une augmentation de la fraude d’une année sur l’autre.

Conserver la première place

Dans la fast fashion, qui comprend à la fois des vêtements et des accessoires, la catégorie de produit des sacs (sacs à main, pochettes, tote bags, etc.) est la plus risquée, avec un risque environ cinq fois supérieur à celui des autres produits. Les vêtements sont à la fois la catégorie la moins risquée et la plus populaire.

COMPARAISON DES NIVEAUX DE RISQUE PAR CATÉGORIES DE PRODUITS

Enjeux élevés dans la livraison rapide

La catégorie de livraison premium a constamment présenté le risque le plus élevé au cours de l’année passée, montrant près de trois fois le risque de la livraison régulière et 2,5 fois celui de la livraison internationale. Alors que le risque de livraison premium reste stable tout au long de l’année, les autres catégories sont plus volatiles. Par exemple, la livraison internationale est plus risquée de septembre à février que le reste de l’année, et le risque de la livraison ordinaire augmente à partir de mars.

La livraison rapide pour les articles de fast fashion n’est généralement pas le choix standard et entraîne un coût supplémentaire pour le client. Riskified a noté que ces commandes subissent souvent un taux de tentatives de fraude plus élevé. Cela est probablement dû au fait que les fraudeurs, utilisant des cartes bancaires volées, ne sont pas freinés par les frais supplémentaires. Avec la livraison rapide, les commerçants ont aussi moins de temps pour annuler une commande en cas de rétrofacturation ou de réclamation du client, ce qui augmente les chances que le fraudeur reçoive l’article. Une livraison plus rapide garantit non seulement qu’ils recevront le produit plus tôt, mais cela permet également une revente plus rapide et une rotation plus rapide pour réaliser des bénéfices.

NIVEAUX DE RISQUE PAR CATÉGORIES D’EXPÉDITION

Le mélange d’achats numériques et physiques avec les ATO

Les commerçants de fast fashion se concentrent souvent sur les nouveaux comptes clients comme étant les plus risqués, mais la reprise d’anciens comptes (ATO) mérite tout autant d’attention. Il est intéressant de noter que Riskified a trouvé que les comptes créés une semaine avant la commande présentent un risque plus élevé que ceux créés le jour de la transaction. Cette tendance a été remarquée dans l’industrie au cours des deux dernières années.

Plutôt que de se fier uniquement aux comptes tout récents qui pourraient déclencher des alertes, les fraudeurs patientent en imitant le comportement d’un client légitime au fil du temps. Une fois qu’un fraudeur a pris le contrôle d’un compte mature, il associe souvent de petits articles physiques avec des achats numériques de valeur plus élevée, comme des cartes-cadeaux, sachant que les commandes physiques sont considérées comme plus sûres.

Cette approche double et calculée les aide à échapper à la détection lors des contrôles de prévention de la fraude. En s’intégrant dans ce qui semble être l’activité d’un client normal, ils cherchent à se faufiler sous les radars tout en contournant les mesures de protection conçues pour protéger les entreprises et leurs clients. Cette tactique évolutive souligne l’importance de rester vigilant, même avec des comptes qui semblent moins suspects en raison de leur ancienneté ou de leur historique de commandes. De plus, cela met en évidence à quel point les fraudeurs sophistiqués ont compris et exploité les tactiques de prévention.

Des stratégies qui font leurs preuves

Les commerçants de fast fashion ont besoin de stratégies de prévention de la fraude précises et intelligentes qui permettent de préserver l’utilisation de politiques favorables aux clients tout en maintenant la pression opérationnelle au minimum.

Automatiser la prévention des fraudes

Les commerçants de fast fashion peuvent réduire les coûts financiers et opérationnels de l’abus des retours et du wardrobing en utilisant l’IA pour mieux différencier les clients frauduleux et légitimes au moment de l’achat. Avec une plus grande automatisation et une meilleure précision, les commerçants peuvent se concentrer sur la fourniture d’une excellente expérience client et de retours flexibles sans avoir à se soucier d’un déluge d’abus de retours.

Adopter des solutions basées sur l’identité

Des fraudeurs sophistiqués sont capables d’imiter un comportement typique d’acheteur pour se fondre parfaitement dans les transactions légitimes, ce qui complique encore la détection. La technologie qui examine les modèles à une échelle de réseau à travers de nombreux détaillants de fast fashion et d’autres secteurs peut clarifier ces modèles et mieux évaluer l’identité derrière les comportements suspects, y compris les ATO.

Les avantages d’un partenariat avec Riskified

Découvrez comment un commerçant de fast fashion a réduit ses coûts opérationnels en automatisant sa vérification des commandes grâce à la plateforme d’intelligence sur la fraude et les risques de Riskified, alimentée par l’IA.

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