Cenário de fraudes atual

O setor de fast fashion está prestes a entrar em uma nova era de oportunidades. Mesmo enquanto o setor lida com a instabilidade tarifária e o o fim da isenção para importações de pequeno valor, essas mudanças comerciais oferecem aos fornecedores de fast fashion uma oportunidade de inovar e elevar a experiência do cliente, garantindo que clientes leais sejam ainda mais valorizados.

A moda, como um todo, é um segmento arriscado dentro do comércio eletrônico. Embora seja menos vulnerável à fraude do que os setores digitais, ainda apresenta riscos significativamente maiores em comparação à maioria dos outros segmentos do varejo. Dentro dos segmentos de moda, o fast fashion se destaca por enfrentar um conjunto único de desafios e táticas de fraude.

Por exemplo, oferecer políticas de devolução flexíveis e competitivas é essencial devido à baixa fidelidade à marca no fast fashion, mas o abuso dessas políticas gera custos operacionais muito altos para os varejistas. Além disso, novos clientes são cruciais para o crescimento da indústria de fast fashion, mas também representam um risco de fraude acima da média.

Dilemas como esses são onipresentes no fast fashion. À medida que o mercado continua a se expandir e se diversificar, comportamentos de compra cada vez mais variados, tornam ainda mais difícil para os varejistas detectarem padrões anormais. E em regiões como a Ásia-Pacífico, a fraude no fast fashion está se tornando mais sofisticada, especialmente em comparação com outros subsetores.

Principais desafios:

Além dos métodos de fraude mais comuns, como chargebacks, abusos ou contestações, a equipe de pesquisa da Riskified recebeu relatos de novas táticas de fraude direcionadas a varejistas de fast fashion, incluindo:

  • Picos sazonais: tendências sazonais e feriados criam picos de demanda que são exploradas por fraudadores, criando desafios operacionais e prejuízos para os comerciantes.
  • Abuso de devoluções e uso indevido de produtos: comprar, usar e devolver roupas para obter reembolso total causa perdas de estoque, reduz margens e sobrecarrrega o time de operações, à medida que comerciantes de fast fashion enfrentam dificuldades para processar devoluções excessivas.
  • Combinação de compras digitais e físicas: fraudadores sofisticados exploram medidas que categorizam pedidos físicos e contas antigas como mais seguras. Para driblar os sistemas de detecção de fraude, eles adicionam deliberadamente produtos físicos de baixo valor aos pedidos de itens digitais de alto risco (como cartões-presente). Essa combinação explora a percepção de que pedidos físicos e contas antigas são inerentemente mais seguros, ajudando os fraudadores a evitar suspeitas e concluir seus ataques.
  • Endereços comerciais de entrega: fraudadores usam e-mails antigos e combinam endereços de cobrança com os dos cartões de crédito, enquanto enviam os pedidos para hotéis próximos. Essa tática provavelmente visa justificar discrepâncias geográficas entre os endereços de cobrança e entrega, imitando um comportamento legítimo ao enviar para locais comerciais onde a retirada parece mais fácil.
  • Acesso fácil a materiais de fraude: até mesmo fraudadores amadores agora têm acesso sem precedentes a recursos online de autoatendimento, guias e serviços de reembolso, ampliando o problema para os varejistas, indo além das quadrilhas profissionais de fraude.

Tendência principal a ser monitorada: “Wardrobing”

Comprar, usar e devolver itens para um reembolso total é conhecido como “wardrobing”. O abuso também pode envolver a compra de itens para exibição em redes sociais como TikTok ou YouTube antes da devolução (uma tendência conhecida como “hauls“). Para os varejistas, esse tipo de abuso de política pode resultar em perdas de estoque, redução de margens e uma sobrecarga operacional custosa ao ter que lidar com devoluções excessivas.

Essas quantidades de mercadorias devolvidas e reembolsadas agravam o já alto custo das devoluções (dois terços dos varejistas recuperam menos da metade do valor total de um item devolvido) e dificultam os esforços dos comerciantes de fast fashion para adquirir e reter clientes importantes oferecendo políticas de devolução generosas.

É uma ironia cruel que o que torna a experiência do cliente excelente também favoreça a experiência do fraudador: reembolsos instantâneos facilitam o envio de uma caixa vazia sem consequências ao fraudador. (E mais: comerciantes que oferecem reembolsos instantâneos são especialmente atraentes para fraudadores, que compartilham ativamente essa informação em suas redes de fraude.) Um longo período de carência cria mais oportunidades para o “wardrobing”. Limites flexíveis para trocas e reembolsos incentivam alegações de INR (item não recebido) e esquemas de revenda.

Custo oculto da logística reversa

“Teria sido melhor financeiramente se o cliente tivesse invadido nosso centro de distribuição e roubado o item, em vez de arcar com os custos da devolução.”

– Comerciante global de varejo

Tendências de risco

Esta seção analisa as táticas de fraude comuns, porém diferentes, que a Riskified observa em pedidos de fast fashion, oferecendo insights sobre como pessoas mal-intencionadas exploram esse ecossistema de alto valor.

Níveis de risco ano a ano por subsetores da moda

Altos e baixos do risco sazonal

A equipe de pesquisa da Riskified identificou que o risco médio percebido no fast fashion diminuiu 10% em 2024 em comparação com o ano anterior, mas que o risco continuou dinâmico. A pesquisa mostrou que o risco se concentra fortemente no período de pico pré-feriado, com um aumento de fraude ano após ano.

Ocupando o primeiro lugar

Dentro do fast fashion, que inclui tanto roupas como acessórios, a categoria de produtos mais arriscada é a de bolsas (bolsas de mão, carteiras, bolsas tote etc.), com risco aproximadamente cinco vezes maior do que a média dos outros produtos. Vestuário é tanto a categoria menos arriscada quanto a mais popular.

COMPARAÇÃO DE RISCO ENTRE AS CATEGORIAS DE PRODUTOS

Risco alto em entregas rápidas

A categoria de envio premium apresentou consistentemente o maior risco ao longo do último ano, com quase três vezes o risco do envio tradicional e 2,5 vezes o risco do envio internacional. Embora o risco do envio premium permaneça estável ao longo do ano, as outras categorias são mais voláteis. Por exemplo, o envio internacional apresenta um risco maior do que o habitual de setembro a fevereiro, e o envio tradicional tem risco aumentado a partir de março.

O envio expresso para itens de fast fashion geralmente não é a opção padrão e representa um custo adicional para o cliente. A Riskified observou que esses pedidos costumam experimentar níveis mais altos de tentativas de fraude. Isso provavelmente ocorre porque os fraudadores, usando cartões de crédito roubados, não se importam com o custo extra. O envio rápido também reduz o tempo disponível para os comerciantes cancelarem um pedido em caso de chargeback ou reclamação do cliente, aumentando as chances do fraudador receber o item. Uma entrega mais rápida não apenas garante que eles recebam o produto mais cedo, mas também permite uma revenda mais rápida e um lucro mais rápido.

NÍVEL DE RISCO POR CATEGORIA DE ENVIO

Combinando compras de bens digitais e físicos com roubo de contas (“ATO”)

Varejistas de fast fashion costumam pensar nas contas de novos clientes como as de maior risco, mas o roubo de contas antigas merece a mesma atenção. Curiosamente, a Riskified descobriu que contas com uma semana de criação se mostraram mais arriscadas do que aquelas criadas no mesmo dia da transação. Essa tendência tem sido notável na indústria nos últimos dois anos.

Em vez de depender apenas de contas recém-criadas, que podem levantar suspeitas, fraudadores “aquecem” estrategicamente as contas ao longo do tempo, imitando o comportamento de clientes legítimos. Uma vez que o fraudador assume o controle de uma conta madura, ele frequentemente combina itens físicos de baixo valor com compras digitais mais valiosas, como cartões-presente, sabendo que pedidos físicos são considerados mais seguros.

Essa abordagem dupla ajuda os fraudadores a escapar da detecção durante as verificações de prevenção à fraude. Ao comportarem de forma similar a clientes legítimos, os fraudadores buscam passar despercebidos e contornar as medidas de segurança criadas para proteger empresas e consumidores. Essa tática tem evoluído e destaca a importância de manter a vigilância, mesmo em contas que podem parecer menos suspeitas devido ao tempo de criação ou histórico de pedidos. Além disso, demonstra o nível de sofisticação que os fraudadores alcançaram ao entenderem e explorarem as táticas de prevenção.

Estratégias comprovadas

Varejistas de fast fashion necessitam de estratégias de prevenção à fraude precisas e inteligentes, que permitam políticas amigáveis ao cliente e minimizem o risco e carga operacional.

Automatizar a prevenção a fraudes

Lojistas de fast fashion podem reduzir o impacto financeiro e operacional do abuso de devoluções e “wardrobing” ao utilizar IA para diferenciar com mais precisão os clientes fraudulentos de legítimos no momento da compra. Com uma maior automação e precisão, os comerciantes podem focar em oferecer melhores experiências ao cliente e devoluções flexíveis, sem se preocupar com uma enxurrada de abusos nas devoluções.

Adotar soluções baseadas na identidade

Fraudadores sofisticados conseguem imitar o comportamento típico de compradores para se misturarem perfeitamente a transações legítimas, dificultando a detecção. Tecnologias que analisam padrões em escala de rede, abrangendo diversos varejistas de fast fashion e outros setores, conseguem distinguir esses comportamentos e avaliar melhor a identidade por trás de ações suspeitas, incluindo tomadas de controle de contas (ATOs).

de novos clientes em lojistas de fast fashion foram reconhecidos a partir de pedidos anteriores

número médio de pedidos com vínculo externo

número médio de merchants com vínculo externo

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Leia a história da Meshki

Sobre esta Análise de Risco

Em diversas indústrias, a Riskified captura e analisa dados relacionados a pedidos processados através de nossa vasta rede de lojistas. Combinamos nossas descobertas com pesquisas exclusivas e inteligência de fóruns online de fraudes para fornecer aos clientes insights específicos de cada indústria.

Yael Hemo

Analista de Dados, equipe de Insights de Dados

Adi Dick-Charnilas

Analista Sênior de Dados, equipe de Insights de Dados