現在の不正の状況

スニーカー市場はファッションECの中でも特に不正リスクが高いカテゴリーであり、そのリスクレベルは他の小売カテゴリーを大きく上回ります。 特に活発なスニーカーブームと高額転売市場の存在により、リスクはさらに増しています。 不正対策を怠れば利益の損失だけでなく、ブランド価値や顧客からの信頼までもが損なわれるおそれがあります。

主な課題:

  • 限定版商品の濫用 不正犯は、BOTやアカウント乗っ取りを駆使して限定スニーカーを買い占め、高額で転売しています。 これは、忠実な顧客を排除するだけでなく、在庫不足や悪評といった課題を浮き彫りにします。
  • 住所偽装テクニック 住所を巧妙に改変することで標準的な決済フラグを回避し、不正をより容易に実行する手口が使われています。
  • 偽造品の返品 偽造スニーカーを正規品と偽って返品する不正が一般的な手口となっており、小売業者は真贋を確認するために時間がかかる検証を行わざるを得なくなっています。
  • ダークウェブで不正手口を「学習」 不正犯は、盗品スニーカーの現金化や偽造品の転売方法を学ぶためのオンラインリソースやガイドに、かつてないほど容易にアクセスできるようになっています。
  • 販売チャネル間のデータ断絶 実店舗とECチャネルで収集されるデータの間にギャップがあることで、不正検知がより困難になります。

注視すべき主要トレンド:限定版商品の濫用

スニーカー業界において特に深刻な懸念となっているのが、限定版や人気・高価格帯スニーカーを標的とした不正です。 これは正当な顧客が商品を入手できない状況を生み出すとともに、ブランドの評判にも悪影響を及ぼします。 Riskifiedの分析によると、限定版スニーカーに対するリスクレベルは、発売後3か月間は供給量の動向と連動しています。 供給が減少すると、需要とリスクは発売当初の2倍に跳ね上がります。 しかし、3か月後にはこの相関関係は崩れます。

特に問題となっているのが「スニーカーBOT」です。 これらは、限定版スニーカーを短時間で大量に購入するために設計された自動化ツールで、場合によってはアカウント乗っ取り(ATO)も併用されます。

3月の盛り上がりを前に、2月に見られた不正の傾向

販売数 が年間平均と比較して増加

リスクレベル が年間平均と比較して減少

不正行為 が年間平均と比較して増加

2月のNBAオールスターウィークエンドは、スニーカーの売上・不正の両面で年間を通じたピーク時のひとつです。

スニーカー販売&リスク動向
2月のNBAオールスターウィークエンドは、スニーカーの売上・不正の両面で年間を通じたピーク時のひとつです。

発売日から6ヶ月間。

ソース:Riskified

2024年2月には、マイケル・ジョーダンの61歳の誕生日と2024年のオールスターウィークエンドを記念したスニーカーが発売され、注文数は全体の47%を占めました。 在庫の増減に応じて不正リスクも変動し、需要の高まるイベント時の事前準備の重要性が浮き彫りになっています。

高まるリスクへの警戒

店頭販売(ドロップ)でさえ、重大なリスクが伴います:多くのブランドが行列を制御し、混乱を抑制するために警備員を雇っています。 ニューヨークでの人気モデル発売時には、リセラーの群衆により 警察の介入 が必要でした。

不正の傾向

スニーカー市場における不正の傾向は一定ではありません。 季節・地域・ブランドによって変動し、販売側は常に戦略の見直しを求められています。 こうしたリスクの不安定さは業務負担となり、チームやリソースに大きな影響を及ぼします。

季節性の影響

スニーカー業界における年間平均リスク水準は、前年と比較して2023年9月から2024年8月の期間に約10%減少しましたが、その期間中はリスクレベルが不安定でした。

前月比 グローバルリスク水準の変動

ブランド別ホットスポット

スニーカーブランドにおけるリスクレベルは、ファッショントレンド、新作リリース、季節セールなどによって年間を通じて変動します。

  • 毎月、特定のブランドが際立ってリスクが高くなり、不正犯に狙われやすくなります。
  • NikeやAdidasのような大手ブランドは、取引量が多い分、不正被害のリスクも大きくなります。 ある大手スニーカーブランドは、注文全体の70%を占め、また不正注文の75%を一貫して占めており、他のブランドと比較してリスクプロファイルを増幅しています。

支払い方法別のリスク

クレジットカードは依然として最もリスクの高い支払い方法です。 「非伝統的」な決済手段の中では、ウォレット決済のリスクが最も高く、あと払い決済(BNPL)は最もリスクが低いです。 不正犯はウォレット決済を好みます。トークン化されたデータにより匿名性が高まり、正規のウォレット所有者と不正犯の判別が難しくなるためです。

地域別のリスク傾向

イギリスでは、スニーカーがファッション分野において最もリスクの高いカテゴリとなり、高級ファッションやファストファッションを上回りました。 アジア太平洋地域では、上半期にスニーカーが最もリスクの高いカテゴリでしたが、年後半には高級ファッションが最もリスクの高いカテゴリとなりました。

イギリス
アジア太平洋

実証された対策

スニーカー販売事業者は、顧客満足の目標と整合する、柔軟でインテリジェントな不正対策戦略が求められます。

不正防止の自動化

スニーカー販売事業者は、AIを活用して購入時点で不正なユーザーと正規の顧客・転売業者をより正確に識別することで、金銭的・業務的・ブランド面での損害を軽減できます。 自動化と精度の向上により、誤った取引拒否や過度な販売ポリシー適用の心配をせずに、顧客体験の向上に集中できるようになります。

アイデンティティベースのソリューションを採用

Riskifiedのダイナミックなテクノロジーは、加盟店ネットワーク全体の規模でパターンを解析します。 BOT利用やアカウント乗っ取り(ATO)などの不審な行動を特定することで、小売業者が不正犯を裏打ちできるようにします。

オムニチャネル視点の構築

統合されたオムニチャネルの観点から、オンラインでも実店舗でも、顧客の行動を総合的に評価することができます。 この明確さにより、好みのチャネルを通じて正規の買い物客の体験を向上させながら、一貫した不正防止が可能になります。

Riskifiedとのパートナーシップ

あるスニーカー販売事業者 は、RiskifiedのAI搭載の不正対策およびリスク インテリジェンス・プラットフォーム を活用し、注文審査を自動化。オンライン収益の拡大と運用コストの削減を同時に実現しました。

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リスク概観について

Riskified は、幅広い業界にわたる加盟店ネットワークを通じて処理された注文データを収集・分析しています。 このレポートでは、そうしたデータに加え、オンライン上の不正関連フォーラムから得た独自の調査結果やインテリジェンスを組み合わせ、業種ごとのリスク傾向とインサイトを提供します。

Yael Hemo

Data Analyst, Data Insights team

Adi Dick-Charnilas

Senior Data Analyst, Data Insights team