Aktuelle Betrugslandschaft

Die Sneaker-Branche und diese Produktkategorie sind hinsichtlich Betrug die riskanteste Kategorie im Mode-E-Commerce dar, mit erheblich höheren Risikoniveaus als in anderen Einzelhandelsbereichen. Dies liegt teilweise an einem florierenden und lukrativen Markt für den Wiederverkauf von Sneakers. Diese Herausforderung wirkt sich nicht nur auf die Rentabilität aus – sie kann auch den Ruf einer Marke und das Vertrauen der Kunden untergraben.

Wichtigste Herausforderungen:

  • Missbrauch von limitierten Auflagen Betrüger nutzen Bots und Kontoübernahmen (ATOs), um limitierte Sneakers zu horten und zu exorbitanten Preisen weiterzuverkaufen. Das schließt nicht nur treue Kunden aus, sondern verdeutlicht auch Herausforderungen wie Bestandsengpässe und negative Publicity.
  • Techniken zur Adressverschleierung Betrügereien mit verschleierten Adressänderungen ermöglichen Kriminellen, Standard-Flags bei Zahlungen zu umgehen und Betrug leichter zu begehen.
  • Rückgaben gefälschter Produkte Die Rückgabe gefälschter Sneaker ist zu einer gängigen Masche geworden, die Händler zwingt, aufwändige Überprüfungen der Echtheit durchzuführen.
  • Betrugsinfos im Dark Web Betrüger haben uneingeschränkten Zugang zu Online-Ressourcen und Anleitungen, um gestohlene Sneaker zu Geld zu machen oder Fälschungen zu verkaufen.
  • Dateninkonsistenz zwischen Verkaufskanälen Die Kluft zwischen den von Ladengeschäften und E-Commerce-Kanälen gesammelten Daten erschwert die Herausforderungen bei der Betrugserkennung zusätzlich.

Der wichtigste zu beobachtende Trend: Missbrauch von limitierten Auflagen

Eine der Hauptsorgen von Händlern im Sneaker-Bereich ist Betrug, der auf den überteuerten Wiederverkauf limitierter, stark nachgefragter und hochpreisiger Sneaker abzielt. Dies schadet legitimen Kunden und schädigt den Ruf der Marke. Insgesamt sieht Riskified, dass das Risiko bei Spezialeditionen von Sneakern in den ersten drei Monaten nach der Veröffentlichung mit dem Angebot zusammenhängt. Wenn das Angebot sinkt, verdoppeln sich Nachfrage und Risiko im Vergleich zum Ausgangsniveau. Nach drei Monaten bricht diese Korrelation weg.

Insbesondere Sneaker-Bots sind ein wachsendes Problem. Diese automatisierten Programme sind darauf ausgelegt, limitierte Sneaker schnell in großen Mengen zu kaufen, manchmal unter Verwendung von ATOs

VOR NBA MARCH MADNESS: BETRUG IM FEBRUAR

Umsatzvolumen stieg im Vergleich zum Jahresdurchschnitt

Risikoniveaus sanken im Vergleich zum Jahresdurchschnitt

Betrugsversuche stiegen im Vergleich zum Jahresdurchschnitt

Das NBA-All-Star-Wochenende im Februar ist einer der wichtigsten Termine für Sneaker-Verkäufe ebenso wie für Betrug.

SNEAKERVERKÄUFE UND RISIKOTRENDS
Das NBA-All-Star-Wochenende im Februar ist einer der wichtigsten Termine für Sneaker-Verkäufe ebenso wie für Betrug.

Ab Veröffentlichungsdatum über einen Zeitraum von 6 Monaten.

Quelle: Riskified

47 % aller Bestellungen wurden im Februar 2024 aufgegeben, mit einer besonderen Sneaker-Edition zu Ehren von Michael Jordans 61. Geburtstag und dem All-Star-Wochenende 2024. Das Betrugsrisiko folgt dem Auf und Ab beim Bestand – was verdeutlicht, wie entscheidend die betriebliche Vorbereitung bei Ereignissen mit besonders hoher Nachfrage ist.

Drohende Risiken

Auch der persönliche Verkauf birgt erhebliche Risiken: Viele Marken stellen Sicherheitskräfte ein, um die oft um sehr langen Schlangen vor dem Geschäft zu kontrollieren und zu beaufsichtigen. Ein mit Spannung erwarteter Drop in New York erforderte sogar polizeiliche Intervention, um mit einer Menge von Wiederverkäufern umzugehen.

Risikotrends

Betrugstrends bei Sneakern folgen keinem statischen Pfad. Sie variieren je nach Saison, Geografie und sogar Marke – weshalb Händler ihre Taktik kontinuierlich anpassen müssen. Die Risikovolatilität kann den Geschäftsbetrieb der Händler beeinträchtigen und Teams und Ressourcen überlasten.

Saisonabhängigkeit

Insgesamt sank das jährliche durchschnittliche Risikoniveau in der Sneaker-Branche von September 2023 bis August 2024 um ca. 10 % im Vergleich zum Vorjahr, aber die Risikoniveaus waren während dieses Zeitraums volatil.

MONATLICHE GLOBALE RISIKONIVEAUSCHWANKUNGEN

Marken-Hotspots

Die Risikoniveaus für Sneaker-Marken schwanken im Laufe des Jahres je nach Modetrends, neuen Veröffentlichungen und saisonalen Verkäufen.

  • Jeden Monat sticht in der Regel eine einzige Marke als diejenige hervor, die das höchste Risiko aufweist und stärker von Betrügern ins Visier genommen wird.
  • Größere Marken wie Nike und Adidas haben zwar ein höheres Transaktionsvolumen, sind aber auch einem größeren Betrugsrisiko ausgesetzt. Eine große Sneaker-Marke macht konstant 70 % der Bestellungen und 75 % der betrügerischen Transaktionen aus und hat damit ein deutlich ausgeprägteres Risikoprofil als andere Marken.

Risiko nach Zahlungsmethode

Kreditkarten bleiben die riskanteste Zahlungsmethode. Unter den „nicht traditionellen“ Optionen haben Wallets das höchste Risikoniveau und Buy-Now-Pay-Later (BNPL) ist die am wenigsten riskante Option. Betrüger bevorzugen Wallet-Zahlungen, da die tokenisierten Daten eine zusätzliche Anonymitätsebene bieten, wodurch es schwieriger wird, zwischen legitimen Wallet-Besitzern und Betrügern zu unterscheiden.

Risiko nach Region

Im Vereinigten Königreich waren Sneaker die risikoreichste Kategorie im Modesektor und übertrafen diesbezüglich sowohl Haute Couture als auch Fast Fashion. In der Asien-Pazifik-Region führten Sneaker in der ersten Hälfte des Jahres die Risiko-Charts an, aber danach wurde hochpreisige Mode zur risikoreichsten Kategorie.

VEREINIGTES KÖNIGREICH
ASIEN-PAZIFIK

Bewährte Strategien

Sneaker-Händler benötigen agile, intelligente Betrugspräventionsstrategien, die die Ziele hinsichtlich der Kundenzufriedenheit erfüllen.

Automatisierte Betrugsprävention

Sneaker-Händler können die finanziellen, betrieblichen und den Ruf betreffenden Kosten von Betrug verringern, indem sie mithilfe von KI an der Verkaufsstelle genauer zwischen betrügerischen und legitimen Kunden und Wiederverkäufern unterscheiden. Mit größerer Automatisierung und Genauigkeit können Händler sich auf die Bereitstellung großartiger Kundenerlebnisse konzentrieren, ohne sich um falsche Ablehnungen oder die Durchsetzung von Richtlinien sorgen zu müssen.

Identitätsbasierte Lösungen implementieren

Die dynamische Technologie von Riskified untersucht Muster auf Netzwerkebene. Durch die Identifizierung verdächtiger Verhaltensweisen – einschließlich Bots und ATO-Versuche – können Händler Betrügern das Handwerk legen.

Eine Omnichannel-Perspektive aufbauen

Eine integrierte Omnichannel-Perspektive ermöglicht Händlern, das Kundenverhalten ganzheitlich zu bewerten, ob online oder im Geschäft. Diese Klarheit ermöglicht eine konsistente Betrugsprävention, während das Erlebnis für echte Käufer über ihre bevorzugten Kanäle hinweg verbessert wird.

Partnerschaft mit Riskified

Erfahren Sie, wie ein Sneaker-Händler den Online-Umsatz steigerte und die Betriebskosten senkte durch Automatisierung der Bestellprüfung mit Riskifieds KI-gestützter Betrugsmanagement- und Risiko-Intelligence-Plattform.

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Über diese Risikoübersicht

Riskified erfasst und analysiert branchenübergreifend Daten zu Bestellungen, die in unserem weitreichenden Händler-Netzwerk verarbeitet wurden. Wir kombinieren unsere Erkenntnisse mit exklusiven Recherchen und Informationen aus Online-Betrugsforen, um Händlern kategoriespezifische Einblicke zu liefern.

Yael Hemo

Data Analyst, Data Insights team

Adi Dick-Charnilas

Senior Data Analyst, Data Insights-Team