Trouver sa voie dans le paysage du retail, de l'IA à l'omnicanal
Votre guide pratique eTail Berlin 2025
Mars 2025
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À l'intérieur de ce guide
Une enquête a été menée auprès de 100 dirigeants e‑commerce, marketing et omnicanal. Elle révèle que, malgré des progrès dans l’exploitation des données, les détaillants restent confrontés à des difficultés d’intégration qui freinent la mise en place d’une expérience omnicanale fluide.
Ce guide pratique inclut l’intervention d’Aviram Ganor, directeur général EMEA de Riskified, qui revient sur le rôle de l’IA dans la lutte contre la fraude e‑commerce : « Les modèles de détection basés sur l’IA ont radicalement changé la donne pour les commerçants. Contrairement aux méthodes classiques qui reposent sur des règles définies manuellement, les modèles d’IA évoluent continuellement en fonction de l’analyse des données transactionnelles, permettant de repérer les comportements suspects en temps réel. »
01. Méthodologie
02. Principales conclusions
03. Concevoir une expérience omnicanale à la hauteur des attentes des clients
04. Transformer l’expérience client grâce à l’expérience produit
05. Promouvoir une culture où la donnée guide la prise de décision
06. Le paradoxe de l’IA : à la fois moteur et rempart face à la fraude e‑commerce
07. Une stratégie d’IA alignée sur les attentes des clients et les besoins organisationnels
08. Conclusion
09. Suggestions clés
Face à un marché de la fraude de plus en plus organisé, explorez cette analyse des tendances et techniques frauduleuses qui affectent la rentabilité des détaillants aujourd'hui.
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